NEXT STANDARDS
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Concept

LLM実装について

性能・機密性・応答速度・利用規模に合わせて、最適なAI基盤を設計・開発します。

多くの企業がぶつかる壁

LLM導入でこのような課題はありませんか?

概要

クラウドLLM・ローカルLLMとは?

CLOUD LARGE LANGUAGE MODEL

クラウドLLM

企業・アプリ
API通信
外部クラウドで処理
  • 高性能な最新モデルを利用しやすい
  • 短期間で導入しやすい
  • サーバーなどの初期設備を抑えられる
  • 利用量に応じてAPI費用が発生する

LOCAL LARGE LANGUAGE MODEL

ローカルLLM

企業・アプリ
社内通信
自社環境内で処理
  • データを自社環境内に保持できる
  • インターネット非接続・閉域網でも利用できる
  • 独自の制御やカスタマイズがしやすい
  • GPUなどの設備と運用体制が必要になる
概要

性能比較表

比較項目クラウドLLMローカルLLM
処理場所外部クラウド自社管理環境
導入速度速い環境構築が必要
初期費用抑えやすいGPU・サーバー費用が必要
継続費用API従量課金設備・保守・電力費
モデル性能最新・高性能モデルを利用可能使用モデルと設備性能に依存
データ管理外部送信を伴う社内に保持可能
閉域環境原則、通信が必要オフライン・閉域網対応可能
カスタマイズAPIの仕様範囲内高い自由度
運用負荷比較的小さい自社または委託先で管理
適した用途汎用AI、生成、分析、開発速度重視機密情報、閉域網、独自運用
Project

NEXT STANDARDSの支援領域

  1. 01要件定義課題・目的・対象データ
  2. 02プロジェクト管理進捗・品質・コスト・リスク
  3. 03セキュリティ管理データ・通信・アクセス権限
  4. 04社内浸透支援研修・運用整備・利用分析
Price

料金プラン

まずは試しに

初回相談

0円

クラウドLLM・ローカルLLMの選定や、実現したいシステムについて無料でご相談いただけます。

  • 課題・目的のヒアリング
  • 実装方式の簡易整理
  • 開発可否の確認
  • 概算費用・期間のご案内
LLMでのシステム実装に向けた準備

導入設計・要件定義

30万円~

業務やデータ、セキュリティ要件を整理し、最適なLLM実装方針を設計します。

  • 業務・機能要件の整理
  • 対象データ・機密区分の整理
  • クラウド/ローカルの比較
  • システム構成の検討
  • 開発計画・概算見積もり作成
実践支援

PoC・本番開発・導入

個別見積

企業ごとの業務・セキュリティ要件に合わせ、実運用可能なLLMシステムを開発します。

  • モデル・検索方式の選定
  • プロトタイプ開発
  • 精度・速度・費用の評価
  • 本番導入に向けた課題整理
  • UI・バックエンド開発
  • RAG・社内情報検索基盤
  • 認証・権限・監査ログ
  • 既存システム・API連携
  • 組織単位のデータ共有
  • クラウド/オンプレミス構築
  • 導入支援・運用設計
Contact

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